Pocas veces un año ha concentrado tantos cambios en tan poco tiempo. 2025 quedará marcado como el momento en el que la inteligencia artificial dejó de ser una promesa, para convertirse en la columna vertebral marketing: el motor silencioso detrás de cómo buscamos, consumimos, compramos, diseñamos y automatizamos en Internet.
En este artículo, recorremos los avances y transformaciones que han reescrito el marketing digital y el e-commerce en 2025, y las tecnologías que están definiendo esta nueva era AI-first.
La IA como eje central de la transformación digital en 2025
En 2025, la IA ha dejado de ser un apoyo complementario para convertirse en el núcleo desde el que se diseñan estrategias creativas, campañas publicitarias, operaciones y experiencias de usuario. Automatización, personalización y generación de contenido alcanzan niveles que hace apenas dos años parecían ciencia ficción.
El avance clave ya no reside únicamente en la potencia de los modelos, sino en su integración real en flujos de negocio: checkout conversacional, agentes conectados a plataformas publicitarias, análisis predictivo en tiempo real, segmentación dinámica o creatividad generativa automatizada.
Contar con las herramientas adecuadas se ha establecido como una ventaja competitiva frente a la competencia. A continuación, analizamos las innovaciones que han marcado este salto durante 2025.
Los grandes cambios que han revolucionado el marketing en 2025
OpenAI encendió la mecha
OpenAI no solo aceleró la adopción de la IA: reescribió la interfaz digital. La plataforma ya no es una herramienta puntual, sino el entorno donde buscamos, reflexionamos, decidimos y compramos.
Entre los hitos transformadores destacan:
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Instant Checkout
OpenAI anunció Instant Checkout, una funcionalidad que permite comprar sin salir de ChatGPT. El usuario consulta características, compara opciones, resuelve dudas y completa la transacción dentro de la propia conversación. Aunque su despliegue global todavía está en progreso, en Europa debemos empezar a anticipar funnels conversacionales sin fricción. -
GPTs personalizados integrados en procesos:
Aunque no son nuevos, en 2025 su adopción empresarial explotó. Las compañías integran GPTs entrenados con documentación interna, tono y procesos específicos, convirtiéndolos en asistentes autónomos capaces de generar textos, resolver incidencias, escalar operaciones y tomar decisiones contextualizadas. -
Modelos multimodales avanzados
OpenAI dio un paso más hacia la convergencia entre texto, imagen, vídeo, audio y acción: los modelos ahora interpretan visuales, entienden contexto, ejecutan instrucciones y conectan tareas. -
Asistentes de compra inteligentes
Por último y de forma más reciente, OpenAI lanzó la funcionalidad “Asistente de compras”. Al activarla, el usuario puede conversar con un agente que guía todo el proceso de decisión: solicita presupuesto, preferencias, características deseadas y contexto de uso. Tras recoger esa información, analiza opciones disponibles y genera comparativas automáticas con un ranking de productos —generalmente entre cinco y seis— acompañado de una tabla comparativa clara. Esta experiencia reduce fricciones, acelera la decisión y redefine la búsqueda de productos en entornos conversacionales.
En definitiva, OpenAI ha transformado el comportamiento digital: el usuario deja de buscar y empieza a conversar, y es en esa conversación donde se toman decisiones.
Del ranking a la presencia conversacional: SEO tradicional y LLMO
2025 ha supuesto la mayor transformación en búsquedas orgánicas desde el nacimiento de Google. El posicionamiento deja de ser exclusivo del ranking y se amplía a un nuevo territorio: la conversación con la IA.
Aparece una disciplina paralela al SEO tradicional: el LLMO (Large Language Model Optimization). El objetivo de esta estrategia es no es aparecer en páginas de resultados, sino en respuestas generativas de ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity.
Junto al LLMO, surge un nuevo concepto, el Prompt Research: el análisis sistemático de cómo preguntan los usuarios, qué intenciones y motivaciones expresan en lenguaje natural y cómo se generan respuestas útiles. Es comprender patrones conversacionales y optimizar contenidos para alinearse con ellos.
Google no podría quedarse atrás, por lo que activó su modo IA en búsquedas, integrando respuestas generativas directamente en el flujo de búsqueda. El buscador deja de ser solo un índice de enlaces para convertirse en un sistema que interpreta intención, sintetiza información y guía al usuario hacia decisiones, reduciendo pasos intermedios y priorizando respuestas contextualizadas.
Ante esta revolución, las principales herramientas de análisis y medición SEO se han tenido que adaptar:
- Semrush ha tenido que incorporar análisis de IA en prompts, medición de marca en entornos conversacionales y visibilidad en respuestas generativas.
- Ahrefs y MOZ introducen métricas de citación IA y exposición conversacional.
En definitiva, posicionar ya no consiste solo en aparecer en Google, sino en estar presente donde ocurre la toma de decisiones: en conversaciones con agentes IA. SEO y LLMO conviven y se complementan.
Google contraataca: Gemini, Pomelli, NotebookLM y la era Nano Banana Pro
2025 ha sido el año en el que Google ha visto amenazada por primera vez su hegemonía en búsqueda y publicidad digital. La respuesta ha sido contundente: activar una estrategia centrada en IA para convertir su ecosistema en un entorno autosuficiente, capaz de generar, ejecutar y optimizar sin salir de Google.
Su apuesta se articula en varios pilares tecnológicos:
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Gemini como sistema nervioso del ecosistema Google:
Se integra en Search, Workspace, Ads, Cloud y Android. Más que un modelo generativo, actúa como motor de agentes que ejecutan tareas, escriben, analizan, resumen, programan, entienden imágenes y navegan interfaces. -
Nano Banana y Nano Banana Pro: IA visual de precisión para creatividad publicitaria:
Modelos generativos orientados a ecommerce y campañas, con capacidades de render realista, control de estilos y edición avanzada. Nano Banana Pro eleva el nivel con definición 2K/4K, generación multilingüe y control de texto fiable sobre las imágenes. -
Pomelli (Google Labs), entorno para razonamiento y estructuración del conocimiento:
Permite cargar documentos, URLs, PDFs y bases de datos internas, y crear agentes de análisis que extraen información, relacionan hechos y generan recomendaciones concretas. Supone un salto frente a simples asistentes conversacionales. -
NotebookLM, asistente para investigación aplicada:
Analiza corpus extensos, identifica patrones y responde con citas verificables, convirtiéndose en herramienta clave para educación, documentación, equipos de contenido y análisis corporativo. -
Campañas generadas por IA en Google Ads:
Los anunciantes pueden crear campañas completas a partir de texto plano o un sitio web: creatividades, segmentación, estructuras, copy, imágenes y variaciones. La IA optimiza audiencias y formatos en tiempo real y puede coordinarse con Performance Max, Display y Shopping inteligentes.
La evolución ha sido vertiginosa, pero responde a una estrategia clara: Google quiere que el futuro del marketing, el e-commerce y la productividad se desarrollen dentro de su ecosistema, impulsado por IA, sin que los usuarios tengan que salir de él.
Diseño generativo y democratización creativa
El diseño ha vivido una revolución estructural. Lo que antes dependía exclusivamente de herramientas manuales y procesos secuenciales, ahora puede partir de interacciones conversacionales impulsadas por IA.
Esto no sustituye la labor del diseñador: al contrario, multiplica su capacidad. Para equipos expertos, elimina tareas repetitivas, acelera iteraciones y libera tiempo para el pensamiento estratégico y la dirección creativa. Para perfiles no técnicos o para diseño básico, abre la posibilidad de crear piezas funcionales sin dominar interfaces complejas, reduciendo la barrera de entrada.
La IA ya permite generar imágenes, transformar estilos, añadir elementos, modificar composiciones, preparar materiales listos para campañas o e-commerce, mantener consistencia de marca y producir variaciones a escala.
Entre las innovaciones más disruptivas destaca Freepik Spaces, que introduce flujos basados en nodos conversacionales. Esta arquitectura permite conectar pasos creativos, automatizar iteraciones y encadenar procesos visuales avanzados. El diseño se vuelve modular, flexible y escalable: una auténtica revolución para equipos que necesitan producir a gran velocidad.
Vídeo generativo: el salto definitivo
Si el texto y la imagen fue una gran transformación, el vídeo generativo redefine todo el ecosistema de contenidos. Los modelos de IA son capaces de crear escenas realistas, con movimientos de cámara naturales, iluminación coherente, físicas realistas e interacciones complejas, sin necesidad de rodajes, sets, cámaras o equipos técnicos tradicionales.
La producción audiovisual entra en una nueva fase, donde el proceso se vuelve conversacional y escalable:
- Escritura automática de guiones y storyboards a partir de prompts.
- Generación de escenas completas y personajes consistentes.
- Adaptación dinámica para audiencias, formatos y plataformas.
- Posibilidad de iterar, corregir y reversionar en minutos.
- Reducción radical de tiempos, costes y barreras técnicas.
Modelos como VEO 3 consolidan el vídeo generativo hiperrealista como un nuevo estándar de producción, abriendo oportunidades sin precedentes para marcas, anunciantes y creadores que buscan alcanzar audiencias con agilidad, personalización y velocidad antes impensables.
SEM y publicidad automatizada: campañas impulsadas por IA
La publicidad digital abandona la optimización manual como centro de la estrategia. Las plataformas publicitarias ya no son un panel de controles sino sistemas autónomos capaces de decidir, ejecutar, escalar y evaluar resultados en tiempo real.
El trabajo del especialista se desplaza desde la gestión táctica hacia la definición estratégica: diseñar objetivos, supervisar modelos y garantizar la calidad del dato.
Durante 2025 Google Ads dio un salto histórico con capacidades inéditas impulsadas por IA:
- Generación automática de creatividades completas: titulares, copys, assets visuales y variaciones para test y personalización.
- Pujas totalmente automatizadas y dinámicas según intención, contexto, dispositivo y probabilidad de conversión.
- Detección precisa de audiencias mediante señales predictivas y modelos propios.
- Asignación inteligente del presupuesto entre campañas y canales para maximizar rendimiento esperado.
- Optimización continua en tiempo real, aprendizaje autónomo y reducción de ciclos de testeo.
- Personalización creativa basada en motivaciones, intereses y comportamiento previo.
- Generación de recursos visuales y vídeos con modelos como Nano Banana Pro, integrados directamente en Performance Max.
A esta lógica se suman las nuevas campañas impulsadas exclusivamente por IA, orientadas a resultados y alimentadas por señales predictivas: objetivos conversacionales, generación automática de journey, y workflows sin necesidad de configurar estructuras complejas.
El resultado es una nueva era publicitaria: menos fricción operativa, más creatividad estratégica y una automatización capaz de escalar campañas enteras con una simple intención definida.
Automatización sin límites: agentes IA y N8N
La IA deja de ser asistente y se convierte en agente autónomo capaz de ejecutar procesos de negocio de principio a fin.
Puede gestionar:
- Generación de contenido.
- CRM y segmentaciones.
- Email marketing y remarketing.
- Atención postventa.
- Campañas omnicanal.
- Análisis y reporting.
- Y cualquier flujo que necesite la empresa.
La herramienta revelación del año ha sido N8N: su arquitectura modular permite conectar APIs, agentes IA y flujos complejos sin fricción. Para muchas empresas, se convierte en el puente entre marketing, operaciones y escalabilidad.
E-commerce: hiperpersonalización y transacciones invisibles
Y no podíamos olvidarnos del comercio electrónico. El e-commerce ha vivido y vivirá una revolución profunda: la compra deja de ser proceso lineal para convertirse en experiencia continua, invisible y personalizada.
Surgen experiencias como:
- Probadores virtuales hiperrealistas (ideales para moda, deporte y accesorios).
- Fichas de productos generadas dinámicamente desde ERP y bases de datos internas.
- Asistentes autónomos muy bien formados con catálogo, vocabulario y procesos propios de la empresa.
- Recomendaciones predictivas basadas en comportamiento y contexto.
- Catálogos personalizados para cada usuario.
- Motores de búsqueda inteligentes impulsados por IA conversacional.
- Compras integradas en chat sin formularios.
La clave del salto será integrar herramientas IA avanzadas: CRMs autónomos, agentes personalizados conectados a catálogo y buscadores inteligentes como Doofinder, permitiendo experiencia unificada en todo el proceso.
En Tikual te ayudamos a no quedarte atrás
En 2025 se ha consolidado la IA como infraestructura del marketing digital. SEO, SEM, automatización, diseño y e-commerce no solo han evolucionado: se han reescrito desde cero.
En 2026, lo que llega no será mera adopción, sino sofisticación: modelos más inteligentes, agentes autónomos y usuarios más exigentes marcarán la diferencia.
En Tikual te hemos acompañado para que tu negocio aproveche esta transformación:
- Implementación de estrategias IA-first en todos los procesos.
- Configuración de campañas, contenidos y operaciones con IA.
- Optimización para aumentar la visibilidad en buscadores y aparecer en conversaciones generativas.
- ¡Y un gran etcétera!
No esperar es quedarse atrás: contacta con nosotros y asegúrate de liderar en la era AI-first.
